Cyon Duan/Case Study

从零开始的国际化 AI SaaS 产品设计

产品设计转型与北美 SaaS 出海实战

我的角色
产品设计师
在这个项目中,我承担了 UI/UX 设计师和产品经理的双重职责,独立主导从 0-1 的产品设计全流程。我深度参与需求调研、竞品分析、用户测试,并负责产品策略制定、功能规划和设计执行。通过端到端的产品思维,我将复杂的 B2B 销售场景转化为直观的产品体验,实现业务目标与用户需求的平衡。

时间线
2024 年 6 月 - 至今

团队
10 人(产品、开发、我)

项目类型
北美 B2B 销售工具


Futern AI Prospect - from futern.com
Futern, AI-driven Customer Acquisition Platform

Futern 概述

以 AI 为引擎,重构传统销售线索 SaaS 的产品体验,实现从数据工具向智能解决方案的转变

传统销售 SaaS 的体验痛点

传统销售线索 SaaS 虽然在数据深度和功能丰富度上不断提升,但复杂的操作流程和缺乏智能化引导导致用户学习成本高,价值实现周期长。用户往往需要花费大量时间进行筛选配置,才能获得有效线索。

团队背景

探迹科技作为国内领先的智能销售 SaaS 厂商,其"探迹拓客"产品在销售场景积累了深厚的数据价值和业务洞察。随着 AI 技术在 SaaS 领域的商业化成熟,我们组建了专门的出海团队,以 AI-First 思维重新定义北美销售工具市场。

AI 驱动的工作流重构

我们发现了关键机会:将 AI 从辅助功能转变为核心生产力。通过深度整合 AI 能力,用户只需描述需求,系统即可智能完成线索筛选、匹配和推荐的完整流程,实现从"复杂操作"到"自然对话"的体验跃升。


成果和影响

以产品设计师视角主导从需求挖掘到 AI 驱动体验落地的全过程,推动 Futern 实现从数据工具向智能解决方案的转型

产品设计成果

  • 用户体验重构:通过深度用户研究和可用性测试,重新设计信息架构,将复杂筛选流程简化为 3 步操作,线索筛选效率提升 86%
  • AI 交互创新:对话式线索筛选体验,用户通过自然语言描述需求即可完成复杂筛选,操作效率提升 80%+
  • 品牌视觉设计:从 Logo 到完整视觉系统,打造具有科技感和专业度的品牌形象,获得北美客户 92% 认可度

协作流程优化

  • 设计规范建立:构建完整的设计系统和组件库,标准化设计交付流程,减少开发沟通成本 60%
  • 高保真原型驱动:通过详细的交互原型和设计规范,提升开发理解准确度,降低返工率 70%
  • 跨职能协作:建立产品、设计、开发的高效协作机制,项目交付速度提升 40%

设计过程

以用户为中心的设计方法论,驱动从需求洞察到产品落地的端到端设计流程

用户研究与需求洞察

  • 开展 20+ 北美销售人员深度访谈,挖掘真实痛点和使用场景
  • 竞品分析覆盖 8 个主流平台,识别市场机会和差异化切入点
  • 构建用户画像和用户旅程图,明确核心用户群体和关键任务流程

用户认知减负为核心的设计策略

  • 信息层次重构:将 20+ 功能模块精简为 6 个核心场景,减少用户决策负担
  • 渐进式信息披露:采用分层展示策略,用户按需获取详细信息
  • 智能默认配置:基于用户行为数据预设合理默认值,减少配置工作量
  • 上下文相关帮助:在关键节点提供精准的操作指导,降低学习成本

双轨敏捷流程:需求探索与功能交付并行推进

面对北美市场高不确定性、需求快速变化的挑战,我通过双轨敏捷将需求探索(Discovery)与功能交付(Delivery)并行推进,使产品设计与开发团队能够持续高效运作,快速验证 MVP 并持续迭代,显著提升了需求验证到产品落地的速度。


设计策略

以用户任务为核心,推动 AI 产品体验落地的设计实践

品牌视觉系统

建立具有科技感和专业度的品牌形象 设计 Futern 品牌标识,建立包含色彩、字体、图标的完整视觉系统,制定品牌应用规范,确保跨平台视觉一致性。通过现代简洁的设计语言,传达产品的专业性和创新性。

信息架构设计

重新定义销售工具的信息组织方式 基于用户任务分析,将传统的功能导向架构转变为任务导向架构。通过卡片分类和树状测试验证信息分类的合理性,确保用户能够快速找到所需功能。

交互流程设计

创新的对话式交互模式 设计突破性的自然语言筛选界面,让用户通过描述需求完成复杂的数据查询。同时保留传统筛选方式作为备选,满足不同用户偏好。

界面设计系统

统一且可扩展的 UI 组件库 建立包含 40+ 常用组件的设计系统,制定详细的设计规范文档。支持深色主题,适配多种屏幕尺寸,确保产品的可用性和一致性。

高保真原型

可交互的完整产品体验 使用 Figma 构建高保真交互原型,涵盖核心用户流程的完整体验。通过原型进行多轮用户测试,验证设计方案的可用性和易用性。

AI 体验设计

让智能功能变得可理解和可信任 设计 AI 推荐结果的可视化展示,建立用户对算法结果的信任感。优化 AI 响应的加载状态和错误处理,确保智能功能的流畅体验。


个人小结

这个项目不仅仅是一次产品设计实践,更是我从 UI/UX 设计师向战略型产品设计师转型的里程碑。通过独立主导 0-1 产品设计全流程,我验证了自己在复杂 B2B 产品设计中的综合能力,以及在新兴 AI 技术场景下的创新设计思维。