Cyon Duan

End-to-end Product Designer

Case Study

Futern AI 销售线索平台:0 到 1 的出海 SaaS 产品设计

在 AI 技术重塑全球销售生态的浪潮中,传统销售 SaaS 工具在线索筛选效率与智能化体验上的短板日益凸显。2024 年 6 月,探迹科技首次尝试 0-1 开发出海 AI 销售 SaaS 产品,从探迹拓客组建团队独立为国际事业部并启动 Futern 项目,核心目标是通过AI-first 设计策略,为北美销售人员提供精准线索匹配与高效触达工具,抢占海外智能销售市场先机。


我的角色
产品设计师
我作为产品设计师主导了这个项目,同时承担了部分产品经理职责,直接负责相关功能模块的需求定义。从早期探索到最终落地的完整过程,包括理解项目需求、开展用户和竞品研究、构思创意、设计执行和原型制作。在整个过程中,我与产品经理保持密切协作,并与开发团队紧密合作,确保最终上线质量。

时间线
2024 年 6 月 - 至今

团队
12 人(产品、开发、运营)

市场&定位
北美 B2B 销售工具


Futern AI Prospect - from futern.com
Futern, AI-driven Customer Acquisition Platform

成果和影响

围绕北美市场实际需求,我在设计、AI 融合与产品落地方面取得了多维度成果,有效提升了产品效率与用户体验

本地化设计
为北美市场打造本地化的产品体验,在 UI、文案和交互设计中充分考虑目标用户习惯,获得了早期测试用户的积极反馈

品牌与视觉设计
围绕 Futern 的产品愿景打造具辨识度的 Logo 和视觉系统,塑造统一的品牌认知,获得了北美客户的认可

跨职能协作模式
「设计 + 产品」双职能兼任,实现从需求挖掘、PRD 撰写到原型设计和开发落地的高效闭环,大幅提升协作效率和产出质量

高效、轻量的产品体验
聚焦关键销售任务流程,对功能与交互进行精简重构,构建高可用、低跳出的工作流,有效提升线索获取与转化效率,降低用户操作门槛

目标导向的 AI 设计
将 AI 深度整合进线索筛选、客户推荐等关键流程,用户仅需简单描述即可完成复杂操作,将 AI 从“辅助工具”转变为“业务生产力”


商业目标

在 AI 技术深度渗透商用领域的背景下,传统销售 SaaS 产品在线索筛选效率与智能化体验上存在显著短板。 Futern 的目标是为北美用户提供更智能和易用的智能销售工具 (Sales Intelligent)。打造 AI-first 的拓客方案,开发一个帮助用户以更低成本、更高效率获取潜在客户和高质量线索的平台。通过深入融合 AI 能力,提升用户的拓客效率,抢占北美 AI 销售工具市场先机。

用户体验目标

Futern 将基于 AI-first 的产品理念,为一线的业务营销人员提供易用、轻量、智能的产品体验,让用户不必学习产品的复杂逻辑,更少时间用于线索筛查,更多时间用于高质量线索转化和跟进。从而解决传统销售 SaaS 平台普遍存在功能复杂、学习曲线长的问题。


主要挑战

如何为北美用户带来智能、高效的 AI 销售拓客体验?

AI 销售线索平台赛道竞争激烈,众多市场竞品各具特色。经调研分析北美 AI 销售线索平台市场,包括对 Zoominfo、Apollo.io 等主流竞品的研究和潜在客户访谈,我们发现了明显的市场机会:

  • AI 能力有限: 传统线索平台的 AI 能力仅作为外围工具,辅助用户完成基础任务,而非深度融入核心功能和工作流程中,导致智能化程度有限
  • 学习曲线陡峭: 功能复杂度高,新用户往往需要较长时间适应和学习,影响了产品的易用性和用户体验
  • 价格门槛较高: 特别是对小型团队和创业公司而言,完整功能套件的成本压力较大
  • 配置流程冗长: 销售线索工具通常需要大量前期配置和规则设置,用户需要花费较多时间进行初始化和调整

与此同时,AI 销售工具市场正在爆发,特别是中小企业对轻量级、高性价比的智能工具需求强烈。基于这些发现和团队在探迹拓客的经验积累,我们制定了以下产品策略:

  • AI 能力深度整合:以 AI-First 思维将 AI 能力有机地融入产品各个环节,转为核心生产力,真正提升用户效率
  • 本地话体验:在产品功能和交互设计上充分考虑北美用户的使用习惯和需求
  • 用户体验重塑:将复杂的销售线索筛选简化,操作流程轻量化,让产品更易上手使用